داشبورد تجزیه و تحلیل کارت های اعتباری

به لطف کارت‌های اعتباری و بانک‌ها، امروزه بسیاری از کارهای بانکی ما به سادگی صورت می‌پذیرد و همچنین از کارت‌های اعتباری برای دریافت وام نیز استفاده می‌گردد. بانک‌های مرتبط این نوع از کارت سودهای هنگفتی از صدور آن به دست می‌آورند. با این حال برای محدود کردن معوقات و کاهش نرخ‌های پیش‌فرض در پرداخت‌ها، شرکت‌ها باید سطح بازی خود را ارتقا دهند. 

اینجا جایی است که راه حای‌های تحلیل هوشمندانه وارد صحنه می‌شود. توانایی بررسی اطلاعات کارت اعتباری، فرمولی عال برای مدیریت بحران بدهی پیش روی صنعت است. با این کار بانک‌ها می‌توانند نقدینگی خود را بهتر مدیریت کنند و با تجزیه و تحلیل‌های استخراج شده از تاریخ پرداخت دارندگان وام، شیوع تسهیلت ضعیف را به شدت کاهش دهند.

بنابر توضیحات داده شده  در این داشبورد با بررسی پرداخت‌های پیش فرض مشتریان 6 روش داده‌کاوی از منظر مدیریت ریسک انجام شده است. در این روش‌ها به بررسی شاخصه‌های کلیدی مانند موجودی تکرارشونده (میانگین ماهانه)، رشد پرداخت (میانگین بازده سرمایه‌گذاری) و رشد صورتحساب پرداخته و مواردی چون میانگین روند پرداخت، میانگین روند صورتحساب، میانگین تراز تکرارشونده به تفکیک سن، تحصیلات، جنسیت و وضعیت تاهل را بررسی کرده‌ایم. همچنین نمودار پراکندگی محدودیت کارت در مقابل موجودی تکرار شونده نمایش داده شده است.

• سن
• Avg_RCR_MTH (bin)
• تحصیلات
• شناسه
• وضعیت تاهل
• پرداخت ماه اول
• پرداخت ماه دوم
• پرداخت ماه سوم
• پرداخت ماه چهارم
• پرداخت ماه پنجم
• پرداخت ماه ششم
• جنسیت
• میانگین رشد صورتحساب
• میانگین رشد پرداخت
• میانگین موجودی تکارشونده
• مبالغ صورتحساب ماه اول تا ششم
• پیش فرض پرداخت ماه بعد
• درصد پیش فرض
• تعداد رکوردها
• پرداخت‌های ماه اول تا ششم
• پرداخت‌های ماه اول تا ششم

• موجودی تکرارشونده (میانگین ماهانه)
•  رشد پرداخت (میانگین بازده سرمایه‌گذاری)
• رشد صورتحساب (میانگین بازده سرمایه‌گذاری)
• میانگین روند پرداخت
• میانگین روند صورتحساب
• میانگین تراز تکرارشونده به تفکیک سن
• میانگین تراز تکرارشونده به تفکیک تحصیلات
• میانگین تراز تکرارشونده به تفکیک جنسیت
• میانگین تراز تکرارشونده به تفکیک وضعیت تاهل
• همچنین نمودار پراکندگی محدودیت کارت در مقابل موجودی تکرار شونده